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什么是ModelArts
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ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI开发的各个环节，包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在ModelArts上完成。从技术上看，ModelArts底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向业务开发者，不需关注模型或编码，可使用自动学习流程快速构建AI应用；面向AI初学者，不需关注模型开发，使用预置算法构建AI应用；面向AI工程师，提供多种开发环境，多种操作流程和模式，方便开发者编码扩展，快速构建模型及应用。 产品形态ModelArts的产品形态包含以下几种： ModelArts Standard：面向AI开发全流程，构建端到端的模型生产工具链，实现高效、易用的AI开发、训练和推理。提供数据管理、模型开发与训练、推理部署、开发工具链等功能，实现AI全流程生命周期管理。 ModelArts Lite：包含弹性裸金属和弹性集群2种模式，适用于已经自建AI开发平台，仅有算力需求的用户，提供高性价比的AI算力，并预装主流AI开发套件以及自研的加速插件。 弹性裸金属DevServer：面向云主机资源型用户，基于裸金属服务器进行封装，可以通过弹性公网IP进行访问操作。 弹性集群Cluster：面向k8s资源型用户，提供k8s原生接口，用户可以直接操作资源池中的节点和k8s集群。 ModelArts Edge：支持边云协同推理，高效利用边缘推理资源，提供边缘应用安全保障。主要应用于服务器、边缘盒子、智能摄像头、开发板等在线或离线边缘AI推理场景。 图1 产品架构
产品优势
一站式开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型，开源模型想用就用。 模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 优化深度模型推理中资源的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、PyTorch、MindSpore等)。 支持专属资源独享使用。 支持自定义镜像满足自定义框架及算子需求。 首次使用ModelArts如果您是首次使用ModelArts的用户，建议您学习并了解如下信息： 基础知识了解通过基础知识章节的内容，了解ModelArts相关的基础知识，包含AI开发的基础流程、AI开发的基础概念，以及ModelArts服务的特有概念和功能的详细介绍。 入门使用《快速入门》提供了样例的详细操作指导，帮助用户学习并上手使用ModelArts Standard。 获取并尝试更多样例ModelArts支持多种开源引擎，基于各类引擎和功能，提供了丰富的样例指导，您可以参考《最佳实践》的样例指导，完成相关的模型构建和部署。 使用更多的功能，并查看其相关操作指导 如果您是一个业务开发者，可以使用自动学习功能（无需编码，无需专业的AI基础能力），快速构建模型。详细操作指导可参考《自动学习》。 如果您是一个AI工程师，可以使用AI全流程开发，包含使用《开发环境》、《数据准备与分析》、《数据标注》、《模型开发》、《推理部署》等，您使用一个或多个功能应用到您的AI开发中。 如果您想要直接调用ModelArts的API或SDK完成AI开发，您可以参考《API参考》或《SDK参考》获取详情。 如果您使用的是ModelArts Lite形态，您可以参考《ModelArts Lite用户指南》获取操作详情。 |
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